继2月论文“撞车”之后我想炫耀，梁文锋和杨植麟又在另一个大模子赛谈上再会了。

4月30日，DeepSeek上线新模子DeepSeek-Prover-V2，这是一个数学定理证明注解专用模子。

Prover-V2的参数鸿沟进一步彭胀到671B（6710亿鸿沟参数），相较于前一代V1.5版块的7B鸿沟增多了近百倍，这让其在数学测试集上的着力和正确率更高，比如，该模子的miniF2F测试通过率达到88.9%，它还科罚了PutnamBench（普特南测试）的49谈题。

适值的是，4月中旬，月之暗面曾经推出一款用于体式化定理证明注解的大模子Kimina-Prover，这是Kimi团队和Numina共同研发的大模子，该家具也开源了1.5B和7B参数的模子蒸馏版块。该模子的miniF2F测试通过率为80.7%，PutnamBench测试得益为10谈题。

两者比较较，在miniF2F测试通过率以及普特南测试上，DeepSeek-Prover-V2的阐明杰出了Kimina-Prover预览版。

值得留心的是，两家公司在本事申报中齐提到了强化学习。比如DeepSeek的题目为《DeepSeek-Prover-V2：通过子打算领悟的强化学习推动体式数学推理》，而月之暗面的题目为《Kimina-ProverPreview：基于强化学习本事的大型体式推理模子》。

在2月的两篇“撞车”论文中，梁文锋和杨植麟齐在作家行列，两家公司齐关怀Transformer架构最中枢的留心力机制，即怎样让模子更好地处理长高下文。

动作中国大模子领域最受精粹的创业者，两东谈主也正在濒临不同的挑战。

关于梁文锋而言，在R1模子推出三个多月后，外界对DeepSeek“魔法”的千里醉进度正鄙人降，阿里巴巴的开源模子正在马上赶上以及杰出DeepSeek，外界伏击期待其发布R2或V4模子，以加强最初上风。

关于杨植麟和月之暗面，Kimi正在碰到来自字节跨越的豆包和腾讯元宝的挑战，它也需要保抓抓续革命。

编程与数学，达成AGI的两条旅途

关于AGI的达成旅途，2024年，DeepSeek首创东谈主梁文锋在接收《暗涌》采访时曾说，他们确乎押注了三个想法：一是数学和代码、二是多模态、三是当然谈话自身。数学和代码是AGI自然的践诺场，有点像围棋，是一个封锁的、可考据的系统，有可能通过自我学习就能达成很高的智能。另一方面，多模态需要参与到东谈主类确切寰球里学习。他们对一切可能性齐保抓绽放。

这次Prover-V2模子的推出，让DeepSeek的各个模子矩阵保抓了同步进化。

Prover系列模子于2024年3月起头被发布，2024年8月被更新为DeepSeek-Prover-V1.5（后简称为Prover-V1.5），2025年4月再被更新至DeepSeek-Prover-V2。

DeepSeek代码系列模子Coder从2024年4月起头更新，6月升级为Coder-V2-0614，7月再次升级，9月，DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2同一，升级后的新模子为DeepSeek-V2.5，2024年12月，该模子更新至V3，本年3月，升级至V3-0324。

通用推理大模子，以1月20日发布的R1模子为代表，价钱便宜，当然谈话推感性能强盛，在数学、代码、当然谈话推理等任务上，性能并列OpenAIo1郑再版。

从Prover-V2的本事申报上看，其与DeepSeek的其他模子进化关连联，其中，DeepSeek-Prover-V2-671B所以DeepSeek-V3动作基础模子来作念微调，如在冷启动阶段，DeepSeek-V3将复杂问题领悟为一系列子打算，尔后，已科罚子打算的证明注解被合成到一个想维历程链中，蚁集DeepSeek-V3的冉冉推理，为强化学习创建一个运行冷启动。

算法工程师、知乎用户“小小将”告诉《中国企业家》，推理模子在进行推理时，要进行复杂的想考，代码与数学模子不错锤真金不怕火推理大模子才略进展，因为数学与代码的拆伙是可考据的。

他合计，Prover-V2的推出与新模子R2或V4的上线莫得宠必筹备，它更像是一个孤苦模子的更新。

他掂量，R2模子更像是GPT-o1到o3的历程，比如在提高强化学习的才略方面，DeepSeek不错基于V3，普及后西席后果，因此R2的研发周期可能会比较短。但V4等于一个大版块的更新，其研发周期有可能更长，因为预西席的工程量以及西席圭表可能齐会发生变化。

当今市集仍是对DeepSeek的新模子充满了联想和期待。

市集上传言，R2模子将基于华为昇腾系列GPU芯片而推出，但一位行业东谈主士说，这个音书不太可靠，在英伟达H20芯片被限之后，昇腾系列芯片在市集上亦然一卡难求，“关于昇腾来说，若是用于大模子研发，可能鲁棒性没那么强”。

另有创业公司相干东谈主士告诉《中国企业家》，华为昇腾芯片用于大模子的西席，后果一般，原因在于生态系统没那么完善，但用于大模子的推理与部署，是莫得问题的。

DeepSeek与Kimi还能保抓最初吗？

DeepSeek与月之暗面动作明星初创公司，正在碰到大公司的追逐和超越。

以月之暗面旗下的Kimi为例，据QuestMobile数据，Kimi上线不及1年，在2024年11月，月活松懈2000万，仅次于豆包的5600万。

QuestMobile数据披露，终端2025年2月底，AI原生APP月活鸿沟前三名从豆包、Kimi、文小言更替为DeepSeek、豆包、腾讯元宝，鸿沟差异是1.94亿、1.16亿、0.42亿。

2月中旬，腾讯元宝晓示接入DeepSeek，随后，在一个多月时候内，腾讯元宝应用超等家具微信引流加上猖獗买量投流，在用户数目上仍是杰出了Kimi，成为名轮换三的AI家具。据AppGrowing数据，在本年一季度，腾讯元宝的投流用度为14亿元，远远杰出Kimi的1.5亿元鸿沟。

当今，Kimi最新的举动是内测社区功能，增多用户粘性。

DeepSeek一样也幸免不了被大公司追逐以至超越的挑战。近期，阿里巴巴在大模子方面展现出了强盛的竞争力。

4月29日，阿里巴巴发布新一代通义千问模子Qwen3，该模子被称作首个“羼杂推理模子”，是“快想考”和“慢想考”集成的一个模子，参数目仅为DeepSeek-R1的1/3，性能全面超越R1、OpenAIo1等同业家具。

此前，蔡崇信评价DeepSeek，它告诉了咱们开源的价值。字据公开数据，阿里通义已开源200余个模子，大家下载量超3亿次，千问滋生模子数超10万个，已超越好意思国Llama，成为大家第一开源模子。

一位AI创业者告诉《中国企业家》，DeepSeek受到了过多的关怀，被赋予过多光环，中国大模子产业需要两三个寰球最初的大模子，而不是一个，这时候应饱读吹这个领域的竞争和创业。

另一个紧要玩家是百度。4月25日，百度发布文心4.5Turbo和深度想考模子X1Turbo，这两款模子性能更高大，资本更低，李彦宏更是数次提到DeepSeek，他说，DeepSeek也不是全能的，它只可处理单一的文本，还不可贯穿声息、图片、视频等多媒体本色，同期幻觉率比较高，好多阵势不可省心使用。

“DeepSeek最大的问题是慢和贵，中国市集上绝大多量大模子API的价钱齐更低，况且反映速率更快。”李彦宏在发布会上说。

尽管如斯，百度仍决定学习DeepSeek，本年2月，百度决定在6月30日开源文心大模子4.5系列。

越来越多的玩家参与大模子开源竞赛我想炫耀，但只消本事首先进的玩家才气界说圭臬。